## YAPAY ZEKÂ

## DİJİTAL ÜRETİM

[01] Keşif Sprinti — 2 hafta · sabit fiyat

Nereden başlayacağınızı bilmiyorsanız buradan başlayın. Süreçlerinizi analiz eder, yapılabilir olanı ve getirisini yazılı olarak sunarız.

[02] AI MVP — 6–8 hafta · sabit kapsam

Tek bir senaryoyu uçtan uca canlıya alıyoruz. Sunum değil, gerçek kullanıcıların kullandığı çalışan sistem.

[03] Adanmış Ekip — Aylık · esnek kapsam

Yol haritanız uzunsa ekibimizi sizin ekibinizin uzantısı olarak konumlandırıyoruz. Tek muhatap, şeffaf ilerleme.

* Vergino [Canlı] — VERGİ MEVZUATI

GİB mevzuatı, Danıştay vergi kararları ve vergi literatürü tek veri kümesinde toplanıyor. Her özelgenin dayandığı kanun maddeleri çıkarılıyor ve o maddelerin özelgenin verildiği tarihten bu yana değişip değişmediği ölçülüyor. Meslek mensubu, dayanağı sonradan değişmiş bir kaynağa dilekçesini kurmadan önce uyarı alıyor.

18.173 ÖLÇÜLEN ÖZELGE | 9.946 DAYANAĞI SONRADAN DEĞİŞMİŞ | 6 ARAÇ, TEK KORPUS

STACK: Python, PostgreSQL, pgvector, Claude

LIVE: https://vergino.ai

URL: https://dijitalbudur.com/urunler/vergino

* Budur Desk [Canlı] — MÜŞTERİ OPERASYONU

E-posta, WhatsApp ve form üzerinden gelen talepleri tek kutuda toplar; niyetini anlar, ilgili kayıtları çeker ve temsilcinin önüne hazır bir yanıtla gelir. Onay sizde kalır.

%64 İLK YANIT SÜRESİNDE AZALMA | %88 DOĞRU SINIFLANDIRMA | 3 gün KURULUM SÜRESİ

URL: https://dijitalbudur.com/urunler/budur-desk

* Budur Vision [Canlı] — ÜRETİM & KALİTE

Hat üzerindeki kameralardan gelen görüntüyü uç cihazda işler, kusurlu ürünü işaretler ve her vardiya için ölçülebilir bir kalite raporu üretir. İnternet kesilse de çalışmaya devam eder.

<200ms KARE BAŞINA KARAR | %97 KUSUR YAKALAMA | 7/24 KESİNTİSİZ ÇALIŞMA

URL: https://dijitalbudur.com/urunler/budur-vision

* Budur Docs [Beta] — BELGE İŞLEME

Taranmış ya da dijital her belgeyi okur, alanları çıkarır, mevcut sisteminize yazar. Emin olmadığı alanı işaretler; kör bir aktarım yapmaz.

%94 ALAN DOĞRULUĞU | 12sn BELGE BAŞINA İŞLEM | 40+ DESTEKLENEN BELGE TÜRÜ

URL: https://dijitalbudur.com/urunler/budur-docs

[01] Sigorta acentesi için teklif ve poliçe sitesi — SİGORTA / 2026

Antalya'da 2004'ten beri çalışan bir acente, teklif taleplerini telefon ve WhatsApp üzerinden elle topluyordu. Müşteri hangi şirketin ne teklif ettiğini göremiyor, her talep sıfırdan anlatılmak zorunda kalıyordu.

SONUÇ: Ziyaretçi teklif sürecini kendi başlatıyor ve hangi şirketin ne sunduğunu görerek ilerliyor. Talep, acenteye bilgileri hazır hâlde panelden ulaşıyor.

17 TEK EKRANDA ŞİRKET | 4 adım TEKLİFTEN POLİÇEYE | 2 HESAPLAMA ARACI

STACK: Next.js, TypeScript, Tailwind CSS, LiteSpeed

LIVE: https://ssdsigorta.com

URL: https://dijitalbudur.com/calismalar/ss-donmez-sigorta

[02] Varlık Barışı 2026 bilgilendirme ve hesaplama sitesi — VERGİ · İÇERİK / 2026

7582 sayılı Kanunla gelen düzenleme, kanun metni ve tebliğ arasına dağılmış durumdaydı. Mükellef hangi varlığın kapsamda olduğunu, hangi oranın kendisine uyduğunu ve bildirmemenin maliyetini tek yerde göremiyordu.

SONUÇ: Ziyaretçi kendi tutarını girip bildirmemenin maliyetini görüyor. Yanıtlanan her soru sayfaya eklendiği için içerik kendi kendini büyütüyor.

6 TAAHHÜT ORANI KADEMESİ | 8 HESAPLAMA DEĞİŞKENİ | %0–%5 KARŞILAŞTIRILAN ORAN ARALIĞI

STACK: HTML, CSS, JavaScript

LIVE: https://varlikbarisi.com

URL: https://dijitalbudur.com/calismalar/varlik-barisi-2026

[03] Hat üstü kalite kontrolün otomatikleştirilmesi — ÜRETİM / 2026

Günde 40 bin parçanın kalite kontrolü üç vardiyada gözle yapılıyordu. Kaçan kusur oranı ölçülemiyor, iade maliyeti sonradan ortaya çıkıyordu.

SONUÇ: Kusurlu parça hattı terk etmeden işaretleniyor. Kalite ekibi denetimden analiz görevine geçti.

%97 KUSUR YAKALAMA | -%71 İADE MALİYETİ | 0 HAT HIZI KAYBI

STACK: PyTorch, ONNX, NVIDIA Jetson, FastAPI

URL: https://dijitalbudur.com/calismalar/uretim-kalite-kontrol

[04] Hasar dosyalarının otomatik okunması — SİGORTA / 2026

Her hasar dosyası ortalama 14 belge içeriyor ve tüm alanlar elle sisteme giriliyordu. Yoğun dönemde dosya kuyruğu günlere yayılıyordu.

SONUÇ: Dosyaların büyük bölümü insan dokunuşu olmadan tamamlanıyor, uzman yalnızca işaretli alanlara bakıyor.

22dk → 3dk DOSYA BAŞINA SÜRE | %94 ALAN DOĞRULUĞU | ×6 GÜNLÜK KAPASİTE

STACK: Claude, pgvector, Python, PostgreSQL

URL: https://dijitalbudur.com/calismalar/sigorta-belge-otomasyonu

[05] Sipariş sonrası destek ajanı — E-TİCARET / 2025

Destek taleplerinin dörtte üçü aynı beş konu etrafında dönüyordu; ekip zamanının çoğunu tekrarlayan sorulara ayırıyordu.

SONUÇ: Tekrarlayan talepler ajan tarafından kapatılıyor; ekip karmaşık ve yüksek değerli vakalara odaklanıyor.

%68 OTOMATİK ÇÖZÜLEN TALEP | -%64 İLK YANIT SÜRESİ | 4.6/5 MÜŞTERİ MEMNUNİYETİ

STACK: Claude, LangGraph, Next.js, Redis

URL: https://dijitalbudur.com/calismalar/eticaret-destek-ajani

[06] Saha ekipleri için kaynaklı bilgi tabanı — ENERJİ / 2025

Bakım prosedürleri binlerce PDF içinde dağınıktı. Sahadaki teknisyen doğru dokümanı bulamadığında merkezi aramak zorunda kalıyordu.

SONUÇ: Teknisyen doğru prosedüre sahada saniyeler içinde ulaşıyor; merkeze yönlendirilen soru sayısı belirgin şekilde düştü.

%92 KAYNAK DOĞRULUĞU | -%58 MERKEZE SORU | 12k+ İNDEKSLENEN DOKÜMAN

STACK: Claude, pgvector, Next.js, AWS

URL: https://dijitalbudur.com/calismalar/kurumsal-bilgi-tabani

[01] Keşif — GÜN 1 — 5

Süreçlerinizi yerinde dinliyor, verinizin gerçekte hangi durumda olduğunu görüyoruz. Varsayımla değil, gözlemle başlıyoruz.

[02] Tasarım — GÜN 6 — 12

Sistem mimarisini, model seçimini ve kullanıcı akışlarını birlikte netleştiriyoruz. Neyin ölçüleceğine baştan karar veriyoruz.

[03] Üretim — GÜN 13 — 40

İki haftalık döngülerle geliştiriyoruz. Her döngü sonunda çalışan bir sürüm ve açık bir ilerleme raporu var.

[04] Doğrulama — GÜN 41 — 50

Modeli ve sistemi gerçek veriyle sınıyoruz. Kabul kriterlerini karşılamayan hiçbir şey canlıya çıkmıyor.

[05] Canlı & Büyüme — SÜREKLİ

Yayına alıyor, izliyor ve iyileştiriyoruz. Model sapması, maliyet ve kullanım metrikleri aylık raporlanıyor.

2026-08-20 · UYGULAMA · 8 dk — Pilot proje neden üretime çıkmıyor?

Demoda çalışan yapay zekâ projelerinin çoğu canlıya alınamıyor. Sebep model değil; sahiplik, ölçüm ve veri erişimi. Üretime çıkan projelerde ortak olan dört şart.

• - Pilotlar teknik sebeplerle değil, sahiplik ve ölçüm eksikliğinden takılıyor.
• - Sistemin pilot sonrası kime ait olacağı ilk hafta yazılı olarak belirlenmeli.
• - Başarı eşiği projenin başında, modelin değil işin metriğiyle tanımlanmalı.
• - Veriye her gün otomatik ve güvenilir erişim kurmak, modelden uzun sürebilir.

AUTHOR: DijitalBudur | UPDATED: 2026-08-27

URL: https://dijitalbudur.com/blog/pilot-projeden-uretime

2026-08-06 · MİMARİ · 11 dk — Kurumsal bilgi tabanı kurarken RAG mı, ince ayar mı?

İki yaklaşımın maliyeti, güncellenebilirliği ve doğruluğu farklı. Hangi durumda hangisinin seçilmesi gerektiğini karar tablosuyla anlatıyoruz.

• - İçerik sık güncelleniyorsa getirmeye dayalı mimari tek gerçekçi seçenek.
• - Cevabın kaynağını göstermek zorundaysanız ince ayar bunu yapamaz.
• - İnce ayar bilgiyi değil, biçimi ve üslubu öğretmek için doğru araç.
• - Üretimde kurduğumuz sistemlerin çoğu ikisini birlikte kullanıyor.

AUTHOR: DijitalBudur | UPDATED: 2026-08-06

URL: https://dijitalbudur.com/blog/rag-mimarisi-secimi

2026-07-24 · GÜVENLİK · 9 dk — Aksiyon alan ajanlarda güvenlik sınırı nasıl çizilir?

Bir ajan sisteminize yazma yetkisi aldığı anda risk profili değişir. Geri dönüşsüz adımlar, onay noktaları ve denetim izi için uyguladığımız çerçeve.

• - Ajan sisteme yazma yetkisi aldığı anda hatanın maliyeti değişir.
• - Geri alınabilir adımlar otomatik akar; geri dönüşsüz olanlar onaya bağlanır.
• - Yetki göreve göre daraltılır; okuma ve yazma ayrı ayrı verilir.
• - Denetim izi olmayan hiçbir ajan üretime çıkarılmamalı.

AUTHOR: DijitalBudur | UPDATED: 2026-08-12

URL: https://dijitalbudur.com/blog/ai-ajan-guvenligi

2026-07-09 · MALİYET · 7 dk — LLM faturasını üçte bire indiren beş karar

Model seçimi, bağlam yönetimi, önbellekleme ve toplu işlem. Doğruluktan ödün vermeden maliyeti düşüren uygulamalı yöntemler.

• - Sınıflandırma ve biçimlendirme gibi işler küçük modellerle aynı kalitede yapılıyor.
• - İlgili parçayı seçip gönderen bir katman maliyeti ve gecikmeyi birlikte düşürüyor.
• - Sabit talimatlar önbelleğe alınmalı, acil olmayan işler toplu çalıştırılmalı.
• - Maliyet günlük izlenmeli; aylık fatura geç gelen bir uyarıdır.

AUTHOR: DijitalBudur | UPDATED: 2026-07-09

URL: https://dijitalbudur.com/blog/llm-maliyet-optimizasyonu

S01: Yapay zekâ projesine hangi noktadan başlamalıyız?

C: İki haftalık keşif sprintiyle. Süreçlerinizi ve verinizi inceleyip yapılabilir olanı getirisine göre sıralıyoruz. Sprint sonunda elinizde sabit fiyatlı bir uygulama teklifi ve uygulamasanız bile işinize yarayacak bir yol haritası oluyor.

S02: Verimiz dağınık, yine de başlayabilir miyiz?

C: Evet. Karşılaştığımız projelerin çoğunda veri hazır değil. Keşif aşamasında verinin gerçek durumunu ölçüyoruz; gerekiyorsa ilk iş paketi doğrudan veri altyapısı oluyor. Hazır olmayan veriyle çalıştığımızı baştan söylemek, projeyi ortasında durdurmaktan iyidir.

S03: Proje maliyeti neye göre belirleniyor?

C: Keşif sprinti sabit fiyatlıdır. Uygulama tarafında kapsam netse sabit fiyat, yol haritası uzun ve değişkense aylık adanmış ekip modeli öneriyoruz. Her iki durumda da model kullanım maliyetlerini ayrı ve şeffaf şekilde raporluyoruz.

S04: Geliştirilen sistemin hakları kime ait?

C: Tamamen size. Kod, model ağırlıkları, veri ve altyapı tanımları sizin deponuzda durur. Bize bağımlı kalmanızı gerektiren bir lisans veya kilit uygulamıyoruz.

S05: Verilerimiz nerede işleniyor, KVKK uyumu var mı?

C: Tercihe göre kendi bulut hesabınızda, Türkiye'deki bir veri merkezinde veya tamamen kendi sunucunuzda çalıştırıyoruz. Kişisel veri içeren akışlarda maskeleme ve rol bazlı erişim standart olarak kuruluyor, işleme envanteri belgeleniyor.

S06: Canlıya aldıktan sonra ne oluyor?

C: Otuz gün hipercare desteği fiyata dahildir. Sonrasında izleme, model sapması takibi ve aylık iyileştirme için bakım anlaşması yapılabilir; zorunlu değildir.